В условиях рыночной экономикистепень неопределенности экономического 
поведения субектов рынка достаточно высока . Всвязи с этим большое 
практическое значение приобретают методы перспективного анализа , когда 
нужно принимать управленческие решения, оценивая возможные ситуации и 
делая выбор из нескольких альтернативных вариантов .
Теоритически существует четыре типа ситуаций , в которых необходимо 
проводить анализ и принимать управленческие решения , в том числе и на 
уровне предприятия : в условиях определенности , риска , 
неопределенности , конфликта . Рассмотрим каждый из этих случаев .
1. Анализ и принятие управленческих

решений в условиях определенности.

Это самый простой случай : известно аоличество возможных ситуаций 
(вариантов) и их исходы . Нужно аыбрать один из возможных вариантов . 
Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь 
количеством альтернативных вариантов . Рассмотрим две возможные 
ситуации : 
а) Имеется два возможных варианта ;
n=2
В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать к выбору) 
один из двух возможных вариантов . Последовательность действий здесь 
следующая :
определяется критерий по которому будет делаться выбор ;


методом " прямого счета "  исчисляются значения критерия для 
сравниваемых вариантов ;

вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору . 


Возможны различные методы решения этой задачи . Как правило они 
подразделяются на две группы :
методы основанные на дисконтированных оценках ;

методы , основанные на учетных оценках .

Первая группа методов основывается на следующей идее . Денежные доходы 
, поступающие на предприятие в различные моменты времени , не должны 
суммироваться непосредственно ; можно суммировать лишь элементы 
приведенного потока . Если обозначить F1,F2 ,....,Fn прогно коэфициент 
дисконтирования зируемый денежный поток по годам , то i-й элемент 
приведенного денежного потока Рi рассчитывается по формуле :
Pi = Fi / ( 1+ r ) i

где r- коэфициент дисконтирования.
Назначение коэфициента дисконтирования состоит во временной 
упорядоченности будующих денежных поступлений ( доходов ) и приведении 
их к текущему моменту времени . Экономический смысл этого представления 
в следующем : значимость прогнозируемой величины денежных поступлений 
через i лет ( Fi ) с позиции текущего момента будет меньше или равна Pi 
. Это означает так же , что для инвестора сумма Pi в данный момент 
времени и сумма Fi через i лет одинаковы по своей ценности . Используя 
эту формулу , можно приводить в сопоставимый вид оценку будующих 
доходов , ожидаемых к поступлению в течении ряда лет . В этом случае 
коэфициент дисконтирования численно равен процентной ставке , 
устанавливаемой инвестором , т.е. тому относительному размеру дохода , 
который инвестор хочет или может получить на инвестируемый им капитал .
Итак последовательность действий аналитика такова ( расчеты выполняются 
для каждого альтернативного варианта ) :
расчитывается величина требуемых инвестиций (экспертная оценка ) , IC ;

оценивается прибыль ( денежные поступления ) по годам Fi ;

устанавливается значение коэфициента дисконтирования , r ;

определяются элементы приведенного потока , Pi ;

расчитывается чистый приведенный эффект ( NPV ) по формуле:

NPV= E Pi - IC
сравниваются значения NPV ;

предпочтение отдается тому варианту , который имеет больший  NPV ( 
отрицательное значение NPV свидетельствует об экономической 
нецелесообразности данного варианта ) .

Вторая группа методов продолжает использование в расчетах прогнозных 
значений  F . Один из самых простых методов этой группы - расчет срока 
окупаемости инвестиции .Последовательность действий аналитика в этом 
случае такова :

расчитывается величина требуемых инвестиций , IC ;

оценивается прибыль ( денежные поступления ) по годам , Fi ;


выбирается тот вариант , кумулятивная прибыль по которому за  меньшее 
число лет окупит сделанные инвестиции .


б) Число альтернативных вариантов больше двух . 
n > 2
Процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за 
множественности вариантов , техника " прямого счета " в этом случае 
практически не применима . Наиболее удобный вычислительный аппарат - 
методы оптимального программирования ( в данном случае этот термин 
означает " планирование " ) . Этих методов много ( линейное , 
нелинейное, динамическое и пр. ), но на практике в экономических 
исследованиях относительную известность получило лишь линейное 
программирование. В частности рассмотрим транспортную задачу как пример 
выбора оптимального варианта из набора альтернативных . Суть задачи 
состоит в следующем .
Имеется n пунктов производства некоторой продукции ( а1,а2,...,аn ) и k 
пунктов ее потребления ( b1,b2,....,bk ), где ai - обьем выпуска 
продукции i - го пункта производства , bj - обьем потребления j - го 
пункта потребления . Рассматривается наиболее простая , так называемая 
"закрытая задача " , когда суммарные обьемы производства и потребления 
равны . Пусть cij - затраты на перевозку еденицы продукции . Требуется 
найти наиболее рациональную схему прикрепления поставщиков к 
потребителям , минимизирующую суммарные затраты по транспортировке 
продукции . Очевидно , что число альтернативных вариантов сдесь может 
быть очень большим , что исключает применение метода " прямого счета " 
. Итак необходимо решить следующую задачу :
E E Cg Xg -> min


E Xg = bj  E Xg = bj  Xg >= 0

Известны различные способы решения этой задачи -распределительный метод 
потенциалов и др . Как правило для расчетов применяется ЭВМ .
При проведении анализа в условиях определенности могут успешно 
применяться методы машинной имитации , предполагающие множественные 
расчеты на ЭВМ . В этом случае строится имитационная модель обьекта или 
процесса ( компьютерная программа ) , содержащая b-е число факторов и 
переменных , значения которых в разных комбинациях подвергается 
варьированию . Таким образом машинная имитация - это эксперимент , но 
не в реальных , а в искусственных условиях . По результатам этого 
эксперимента отбирается один или несколько вариантов , являющихся 
базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных 
формальных и неформальных критериев . 
2 . Анализ и принятие управленческих

решений в условиях риска .

Эта ситуация встречается на практике наиболее часто . Здесь пользуются 
вероятностным подходом , предполагающим прогнозирование возможных 
исходов и присвоение им вероятностей . При этом пользуются:
а) известными , типовыми ситуациями ( типа - вероятность появления 
герба при бросании монеты равна 0.5 ) ;
б) предыдущими распределениями вероятностей ( например , из выборочных 
обследований или статистики предшествующих переудов известна 
вероятность появления бракованной детали ) ;
в) субьективными оценками ,сделанными аналитиком самостоятельно либо с 
привлечением группы экспертов .
Последовательность действий аналитика в этом случае такова :
прогнозируются возможные исходы Ak , k = 1 ,2 ,....., n ;


каждому исходу присваивается соответствующая вероятность pk , причем 


Е рк = 1


выбирается критерий(например максимизация математического ожидания 
прибыли ) ;


выбирается вариант , удовлетворяющий выбранному критерию .


Пример :имеются два обьекта инвестирования с одинаковой прогнозной 
суммой требуемых капитальных вложений . Величина планируемого дохода в 
каждом случае не определенна и приведена в виде распределения 
вероятностей :


Проект АПроект В



ПрибыльВероятностьПрибыльВероятность
30000. 10 20000 . 10

35000 . 2030000 . 20
40000 . 4040000 . 35

45000 . 2050000 . 25
50000 . 1080000 . 10
Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых проектов будет 
соответственно равно :
У ( Да ) = 0 . 10 * 3000 + ......+ 0 . 10 * 5000 = 4000
У ( Дб ) = 0 . 10 * 2000 +.......+ 0 . 10 * 8000 = 4250
Таким образом проект Б более предпочтителен . Следует , правда , 
отметить , что этот проект является и относительно более рискованным , 
поскольку имеет большую вариацию по сравнению с проектом А ( размах 
вариации проекта А - 2000 , проекта Б - 6000 ) .
В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод 
построения дерева решений . Логику этого метода рассмотрим на примере .
Пример :управляющему нужно принять решение о целесообразности 
приобретения станка М1 либо станка М2 . Станок М2 более экономичен , 
что обеспечивает больший доход на еденицу продукции, вместе с тем он 
более дорогой и требует относительно больших накладных расходов :



 Постоянные расходыОперационный доход на еденицу продукции
Станок М11500020

Станок М22100024

Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов :
Этап 1 . Определение цели .
В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания 
прибыли .
Этап 2 . Определение набора возможных действий для рассмотрения и 
анализа ( контролируются лицом , принимающим решение)
Управляющий может выбрать один из двух вариантов :
а1 = { покупка станка М1 }
а2 = { покупка станка М2 }
Этап 3 .Оценка возможных исходов и их вероятностей ( носят случайный 
характер ) .
Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и 
соответствующие им вероятности следующим образом :
х1 = 1200 едениц с вероятностью 0 . 4
х2 = 2000 едениц с вероятностью 0 . 6
Этап 4 . Оценка математического ожидания возможного дохода :
1200  20 * 1200 - 15000 = 9000 
М  0.4
0.6  2000  20 * 2000 - 15000 = 25000
а1
а2
1200  24 * 1200 - 21000 = 7800
0.4
М2  0.6  2000  24 * 2000 - 21000 = 27000
Е ( Да ) = 9000 * 0 . 4 + 25000 * 0 . 6 = 18600
Е ( Дб ) = 7800 * 0 . 4 + 27000 * 0 . 6 = 19320
Таким образом , вариант с приобретением станка М2 экономически более 
целесообразен .
3 . Анализ и принятие управленческих решений в условиях 
неопределенности .

Эта ситуация разработана в теории , однако на практике формализованные 
алгоритмыанализа применяются достаточно редко . Основная трудность 
здесь состоит в том , что невозможно оценить вероятности исходов . 
Основной критерий - максимизация прибыли - здесь не срабатывает , 
поэтому применяют другие критерии :
максимин ( максимизация минимальной прибыли )

минимакс ( минимизация максимальных потерь )

максимакс ( максимизация максимальной прибыли ) и др.

4 . Анализ и принятие управленческих решений в условиях конфликта .

Наиболее сложный и мало разработанный с практической точки зрения 
анализ . Подобные ситуации рассматриваются в теории игр . Безусловно на 
практике эта и предыдущая ситуации встречаются достаточно часто . В 
таких случаях их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо 
используют для принятия решения неформализованные методы .
Оценки , полученные в результате применения формализованных методов , 
являются лишь базой для принятия окончательного решения ; при этом 
могут приниматься во внимание дополнительные критерии , в том числе и 
неформального характера .